一、基本信息
姓名：杨崇山
性别：男
职称：讲师
导师级别：无
最高学位：博士
邮箱：yang1029345485@163.com
地址：湖南省长沙市韶山南路498号中南林业科技大学机械与智能制造学院
二、学术荣誉与社会服务
中国农业工程学会会员，《LWT-food science and technology》、《Food chemistry》期刊审稿人。
三、教育与工作经历
2025年09月-至今，中南林业科技大学，机械与智能制造学院，讲师
2021年09月-2025年06月，国家农业智能装备工程技术研究中心联合培养
2021年09月-2021年06月，西南大学，工程技术学院，博士研究生
2019年09月-2021年06月，中国农业科学院茶叶研究所联合培养
2018年09月-2019年06月，石河子大学，机械电气工程学院，硕士研究生
四、教学情况
1. 课程
主讲本科生课程：《工程制图》、《AutoCAD》。
2. 学科竞赛
[1] 指导本科生参加第十九届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，获省级三等奖；
五、主要研究方向
光学传感技术的研究与应用；机器视觉图像处理与识别，便携式气体传感装置开发，快速质谱学的解析与应用，智能农机装备系统集成。
六、科研项目
[1] 中南林业科技大学人才引进基金，基于同源异类融合信息的柑橘虫害浸染程度可视化分布与数智感知研究，2026.06-2029.12，主持，在研；
[2] 四川省现代农业装备工程技术研究中心开放课题，2026.08-2028.08，主持，在研
[3]国家自然科学基金面上项目，橘小实蝇虫害诱导柑橘挥发物释放规律解析与其虫害早期可视化传感诊断机制研究，2026.01-2029.12，参与
七、学术成果
1.论文
[1] Yang, C., Duan, D., Dong, C., Li, C., Li, G., Zhou, Y., Dong, D. (2023). Detection of volatile organic compounds in adulterated tea using Fourier transform infrared spectroscopy and Proton-transfer-reaction mass spectrometry. Food Chemistry, 423. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.136308.
[2] Yang, C., Jiao, L., Dong, C., Wen, X., Lin, P., Duan, D., Dong, D. (2024). Long-range infrared absorption spectroscopy and fast mass spectrometry for rapid online measurements of volatile organic compounds from black tea fermentation. Food Chemistry, 449. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.139211.
[3] Yang, C., Zhao, Y., An, T., Liu, Z., Jiang, Y., Li, Y., & Dong, C. (2021). Quantitative prediction and visualization of key physical and chemical components in black tea fermentation using hyperspectral imaging. Lwt-Food Science and Technology, 141. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.110975.
[4] Yang, C., An, T., Qi, D., Yuan, C., & Dong, C. (2023). Real-Time Discrimination and Quality Evaluation of Black Tea Fermentation Quality Using a Homemade Simple Machine Vision System. Fermentation-Basel, 9(9).
[5] Fu, X., Jiang, J., An, T., Yang, C., Accurate discrimination and quantitative prediction of adulterants in matcha using multidimensional fusion information, Applied Food Research, 2026,https://doi.org/10.1016/j.afres.2026.102188. (通讯作者）
[6] Chen, J., Yang, C., Yuan, C., Li, Y., An, T., & Dong, C. (2022). Moisture content monitoring in withering leaves during black tea processing based on electronic eye and near infrared spectroscopy. Scientific Reports, 12(1).
[7] Dong, C., Yang, C., Liu, Z., Zhang, R., Yan, P., An, T., Li, Y. (2021). Nondestructive Testing and Visualization of Catechin Content in Black Tea Fermentation Using Hyperspectral Imaging. Sensors, 21(23). https://doi.org/10.3390/s21238051.
[8] Liu, Z., Yang, C., Luo, X., Hu, B., & Dong, C. (2021). Research on the online rapid sensing method of moisture content in famous green tea spreading. Journal of Food Process Engineering, 44(11). https://doi.org/10.1111/jfpe.13853.
[9] An, T., Yang, C., Zhang, J., Wang, Z., Fan, Y., Fan, S., Dong, C. (2023). Evaluation of the Black Tea Taste Quality during Fermentation Process Using Image and Spectral Fusion Features. Fermentation-Basel, 9(10).
[10] Ding, Z., Yang, C., Hu, B., Guo, M., Li, J., Wang, M., Dong, C. (2024). Lightweight CNN combined with knowledge distillation for the accurate determination of black tea fermentation degree. Food Research International, 194.
